Nowy model został udostępniony w trzech wariantach: bazowym, który służy do dostrajania własnych wersji modelu, instrukcyjnym, który potrafi wykonywać różnorodne zadania, i wychowanym, czyli zabezpieczonym i dopasowanym do prowadzenia rozmów z użytkownikami.
Kierownik operacyjny projektu HIVE AI, dr hab. Piotr Pęzik, prof. UŁ, zaznacza, że:
„Od początku staliśmy na stanowisku, że masowe kopiowanie gotowych modeli AI, tzw. silnych LLM-ów wiąże się z szeregiem zagrożeń. Dlatego budujemy własne zasoby danych treningowych oraz wypracowujemy metodologię kontrolowanego generowania danych syntetycznych, czyli takich, które powstają z udziałem innych modeli, ale są sprawdzane i zatwierdzane przez ludzi. Jej pierwsze efekty zostały wykorzystane w dostrajaniu nowych modeli 12B”.
Dzięki temu model lepiej rozumie polski kontekst kulturowy i generuje mniej nadmiarowych słów, a co za tym idzie, jego odpowiedzi są bardziej precyzyjne.
Nowy model PLLuM, jak i cały projekt HIVE AI, nie tylko wzmocni polską suwerenność cyfrową, ale jest też inwestycją w przyszłość, która będzie wspierać rozwój nauki i innowacji w Polsce, przy jednoczesnym budowaniu bezpieczniejszej i sprawniejszej administracji.
O wcześniejszych etapach pracy nad PLLuM pisaliśmy tutaj:
- https://www.uni.lodz.pl/aktualnosc/szczegoly/pllum-czyli-ai-po-polsku-czy-polacy-stworzyli-cos-lepszego-niz-chatgpt
- https://www.uni.lodz.pl/aktualnosc/szczegoly/polski-model-jezykowy-gotowy-ul-wsrod-tworcow-pllum
- https://www.uni.lodz.pl/aktualnosc/szczegoly/kolejny-sukces-naukowcow-ul-pllum-rusza-w-swiat
- https://www.uni.lodz.pl/aktualnosc/szczegoly/generatywna-ai-z-polskim-akcentem
Źródło: NASK
Redakcja: Anna Stanecka, Biuro Prasowe UŁ